张永礼. 2015: 基于GM-SOM模型的河北省农民收入结构地区差异研究. 南方农业学报, 46(8): 1538-1544. DOI: 10.3969/j:issn.2095-1191.2015.08.1538
引用本文: 张永礼. 2015: 基于GM-SOM模型的河北省农民收入结构地区差异研究. 南方农业学报, 46(8): 1538-1544. DOI: 10.3969/j:issn.2095-1191.2015.08.1538
ZHANG Yong-li. 2015: Regional differences of farmers' income structure in Hebei province based on Grey Model and SOM neural network model. Journal of Southern Agriculture, 46(8): 1538-1544. DOI: 10.3969/j:issn.2095-1191.2015.08.1538
Citation: ZHANG Yong-li. 2015: Regional differences of farmers' income structure in Hebei province based on Grey Model and SOM neural network model. Journal of Southern Agriculture, 46(8): 1538-1544. DOI: 10.3969/j:issn.2095-1191.2015.08.1538

基于GM-SOM模型的河北省农民收入结构地区差异研究

Regional differences of farmers' income structure in Hebei province based on Grey Model and SOM neural network model

  • 摘要: 目的探讨农村经济不同行业和经营形式对河北省农民收入的影响差异,揭示每一类地区农民收入来源的行业特征和经营形式特征,为各级政府因地制宜制定农民增收政策提供参考.方法运用灰色模型计算河北省11个行业、5种经营形式与农民收入的灰色关联度矩阵,在此基础上使用SOM神经网络模型对河北省农民收入来源行业结构和经营结构地区差异进行聚类分析.结果从行业上看,河北省农民收入主要来自运输业、牧业和农业,来自于渔业、林业和工业的收入较少;从经营方式来看,河北省农民收入主要来自村组集体经营方式、其他经营方式和农民家庭经营方式,来自乡(镇)办企业经营方式和农民专业合作社经营方式的收入较少.根据农民收入来源结构差异,河北省农民收入来源行业结构可分为5类地区,收入来源经营结构可分为4类地区.建议促进农民非农产业就业,提高农民组织化程度,利用好地缘和地理优势,大力发展渔业.

     

/

返回文章
返回