基于MODIS植被指数时间序列的耕地范围提取——以黑龙江省为例

Extraction of cultivated land scope based on MODIS vegetation index time-series data ——A case study of Heilongjiang province

摘要: 目的研究耕地范围提取的最优时间节点,提高耕地范围提取的时效性.方法依据归一化植被指数(NDVI)时间序列特征,选择2010~2013年不同时间节点NDVI时间序列作为输入变量,采用最大似然法、光谱角填图法和最小距离法对不同输入变量进行土地利用分类,将黑龙江省土地利用类型分为耕地、林地、草地、水域、居住用地和未利用地等6类,提取耕地范围.结果最大似然法在进行土地利用分类时优于其他方法;虽然作物生长期内(4~10月)的分类结果总体精度、Kappa系数和耕地制图精度最高,4~7月的分类结果略低于整个生长期的分类结果,但4~7月所用的数据更少、能更早地制图耕地范围;不同时期输入量结果均明显优于MODIS土地覆盖产品分类精度.结论基于MODIS NDVI时间序列能快速准确地提取耕地范围和获取最优时间节点,可提高耕地范围获取的时效性.