解宜兴, 毛盼, 邓智勇, 何平, 李军涛. 2019: 4个大鲵群体的形态差异与判别分析. 南方农业学报, 50(12): 2819-2825. DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2019.12.26
引用本文: 解宜兴, 毛盼, 邓智勇, 何平, 李军涛. 2019: 4个大鲵群体的形态差异与判别分析. 南方农业学报, 50(12): 2819-2825. DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2019.12.26
XIE Yi-xing, MAO Pan, DENG Zhi-yong, HE Ping, LI Jun-tao. 2019: Morphological differences and discriminant analysis of Chinese giant salamander (Andriasd avidianus) in four different populations. Journal of Southern Agriculture, 50(12): 2819-2825. DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2019.12.26
Citation: XIE Yi-xing, MAO Pan, DENG Zhi-yong, HE Ping, LI Jun-tao. 2019: Morphological differences and discriminant analysis of Chinese giant salamander (Andriasd avidianus) in four different populations. Journal of Southern Agriculture, 50(12): 2819-2825. DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2019.12.26

4个大鲵群体的形态差异与判别分析

Morphological differences and discriminant analysis of Chinese giant salamander (Andriasd avidianus) in four different populations

  • 摘要: 目的探讨不同地理环境下大鲵的形态特点及利用多元统计分析法进行分析的可行性,找出不同大鲵种群间的主要形态差异,为大鲵群体形态学研究提供科学依据.方法选取野生大鲵、汉中大鲵、恩施大鲵及张家界大鲵各30尾,分别测量12个形态学特征参数,经校正后得到11个形态比例性状,然后采用主成分分析、聚类分析及判别分析等多元分析法对不同大鲵群体进行形态差异分析.结果主成分分析结果表明,前3个主成分(PC1、PC2和PC3)的特征值较大,累积方差贡献率为61.13%.其中,第一主成分(PC1)主要受X1(头长/全长)、X5(头宽/全长)和X7(体高/全长)的影响,第二主成分(PC2)主要受X1(前肢长/全长)的影响,第三主成分(PC3)主要受X3(尾长/全长)的影响.4个大鲵群体被分为两大类,其中,汉中大鲵先与恩施大鲵聚为一类,再与张家界大鲵聚为一大类;野生大鲵则单独聚为一类.采用建立的判别方程式对所有大鲵样本进行判别,结果发现4个大鲵群体的总判别准确率均为77.5%,其中,张家界大鲵的准确率最高,达83.3%,其次是野生大鲵(准确率为80.0%),汉中大鲵和恩施大鲵的准确率为73.3%.结论不同地域的大鲵种群在形态上具有一定差异,其中野生大鲵与养殖大鲵在头长/全长、头体长/全长、头高/全长和体高/全长4个形态比例性状上存在显著差异,通过判别分析可进行初步区分.

     

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