摘要: 目的建立合适的BP神经网络模型,了解散叶烘烤过程中一系列烘烤因素对叶温变化的影响,为烤烟烘烤调制过程中叶温变化研究提供参考.方法运用叶温测定仪和温湿度自控仪记录烘烤过程中干球温度、湿球温度、相对湿度及干球温度与叶温的差值,并将此4项指标作为输入变量,叶温作为输出变量,建立一个拓扑结构为4-4-1的BP神经网络模型.结果所建立的BP神经网络模型模拟结果很快收敛,预测结果的绝对误差与相对误差小,预测所用的20组数据中相对误差>1%的有8组数据,相对误差>2%的有2组数据,相对误差<1%的有12组数据.结论所建立的BP神经网络模型在对烟叶烘烤过程中叶温变化的预测效果较好.